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創新不靠運氣!用 AI 洞察,讓好點子變成市場贏家

AI 驅動創新:三大秘訣,讓您的產品開發更敏捷、更成功 
 
 
儘管有些人對 AI 仍心存疑慮,但真正的競爭並不是「人類和 AI 誰更厲害」,而是「哪些品牌能善用 AI 技術結合人類的專業判斷,快速產出更具行動力的洞察」,與「仍停留在傳統做法、錯失速度與洞察優勢的品牌」之間的差距。 
 
 
還記得《愛麗絲夢遊仙境》裡的經典場景嗎?當愛麗絲問柴郡貓:「請告訴我,我該往哪個方向走?」貓回答:「這取決於你想去哪裡。」 
對《愛麗絲夢遊仙境》的愛好者來說,這段對話或許令人莞爾;但若沒有明確的目的地,愛麗絲的旅程最終只成為一場漫無目的的探索。 
 
 
同樣的情況也會發生在品牌創新者身上:當你透過 AI 工具的「魔鏡」窺視未來,選項很多,但該怎麼使用?哪些工具能真正幫助你達成目標? 
 
愛麗絲的隨機探索確實能體驗新奇的冒險,但最好的方法仍是擁有計畫與明確目標,讓你能夠在探索過程中更有信心地進行嘗試與實驗。 
 
 
AI 幫助創新者釋放人類潛能 
 
AI 工具帶來無限可能,尤其當它們基於真實且高度精準的消費者量化數據訓練時,在創新流程的早期階段,你無須實際對消費者進行外部調查,就能在數小時內獲得對新概念的早期回饋。 
 
這能協助你評估某項產品是否能成功吸引目標族群,或判斷是否有機會在特定市場擴大品牌組合的市佔率。AI 也能更快速地發掘差異化機會,並確保在具敏感性的構想上仍能維持最高程度的隱私評估。這些 AI 預測與可行洞察,將成為下一階段開發流程的基礎,而這正是人類洞察發揮關鍵作用的時刻。 
 
人類的力量在於理解人心,找出不僅滿足功能需求,還能讓品牌在品類中脫穎而出的創新,最終實現長期成功。 
 
 
擴展您的創新測試範圍 
 
善用 AI 工具,能讓創新流程更高效,並賦予品牌優勢。例如,它能在多個概念中提供早期回饋與 AI 驅動洞察,遠超過以往傳統方法所能同時測試的數量。 
 
這讓你能以更寬廣的視角思考,同時確保最具潛力的概念能被篩選出來進行更深入的測試。能夠在早期階段快速篩選並評估多個構想,代表許多過去可能被忽略的好點子,如今都有機會被納入考量。這種以數據為基礎的產品開發方式,也能在「追求更快速度」與「確保正確投資決策」之間取得平衡,提升決策信心。AI 已成為洞察與分析專業人員的日常工具之一,幫助他們更有效地辨識最具潛力的創新方向。 
 
三種方法,讓 AI 工具助您創新更成功 
 
儘管 AI 潛力巨大,但仍面臨信任挑戰。許多洞察經理與其他利害關係人對 AI 生成數據存疑。 
 
要建立信任感、並讓 AI 成為敏捷創新文化的一環,可以透過以下三種方式: 
 
 
1. 確保工具建立在高品質的真實資料之上 
 
你需要向自己與團隊證明,所使用的 AI 工具是以可靠、健全的資料為基礎。以 Kantar 凱度為例,我們以高品質且數十年累積的樣本資料訓練機器學習與 AI 模型,並以「有意義的差異化」概念建立常模,用以驗證結果。整個過程也由專業的資料科學家監督與持續更新,以確保預測的準確性。 
 
2. 持續追蹤 AI 驅動的績效表現 
 
與所有洞察工具一樣,你需要評估 AI 是否真正幫助創新。關鍵測試包括:工具是否帶來優勢,例如挖掘新洞察、激發更大的創意潛能(讓你探索過去被放棄的點子),並支持「學習-測試-再學習」迴圈。如果能達成這些目標,信心與動能將隨之提升。 
 
3. 從小規模開始逐步建立信任 
 
多數企業仍處於 AI 應用初期,可先從小型專案著手,例如在特地市場測試全球創新,或嘗試更極端的概念迭代。 
 
 
人類+AI:創新的致勝組合 
 
AI 能帶來眾多好處,特別是在以真實且高精準的消費者量化資料作為基礎時。 
由於在創新流程早期階段不必進行實體訪談,你能在數小時內獲得早期回饋。 
 
然而,核心挑戰仍是:你需要真正理解人、人們的情感與需求。即使 AI 技術持續進步,「人」的角色反而變得更關鍵。你必須成為那位在場的「人」,引導品牌邁向具意義且能創造差異的創新成果。 
 
畢竟,若愛麗絲在旅程開始前就擁有明確方向,她是否會在仙境中有更好的體驗呢? 
 
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閱讀原文 : Three tips for using AI-powered insights for innovation